不會賴床遲到、不會“摸魚”、不會抱怨加班，工作內容隨意切換，工作精度不差絲毫……2025年以來多家企業宣布，旗下人形機器人已在汽車制造、電子制造等工業領域正式上崗。

這些“新員工”將解決什么問題？距離大規模應用還有多長時間？近日，記者對話工廠技術人員，聊聊人形機器人在工業領域的應用和未來。

問：在工業領域，我們已有成熟的工業機器人，為何還需要人形機器人？

答：人形機器人和工業機器人并不是對立的。工業機器人更像是一個專才，如焊接機器人、裝配機器人、搬運機器人，它們都是為特定任務設計的，擅長執行重復性、單一任務和流程化的操作。人形機器人，更像是一個通才，具有更靈活的運動能力和適應性，感知能力也較強，更適合一些高協作、多復雜任務的場景。以汽車領域為例，在總裝線檢測等環節，需要彎腰進車內檢查安全帶、打開部件等工作，工業機器人無法做到，就需要人形機器人來完成任務。

問：人形機器人并不是一個新概念，為什么近在工業領域爆發？

答：大模型出現后，讓人形機器人增長了智慧，擁有類人的3個層次：肢體運動能力、多模態感知能力和決策控制能力，可以開展多場景、多任務的協同實訓，能更好地解決工業需求。就目前而言，受限于技術關卡、數據瓶頸等挑戰，人形機器人進廠，更多是驗證上崗的可能性，想要真正實現批量上崗，還需要一段時間的訓練。

問：您說的訓練是指什么？

答：首先需要訓練的，是人形機器人的干活能力。不久前，我們將工廠里的場景復制過來，打造成專項的機器人測試場。同時，將積累的特定數據作為教案，投喂給人形機器人，讓機器人能實現自主決策、隨機應變等能力。

其次需要訓練的，是人形機器人之間的交流能力。我們將每個人形機器人的大小腦連接到人形智能網聯中樞，再通過部署，在云端的超級大腦進行任務分工，機器人將根據事實環境調整工作，響應任務。當人形機器人出現群體智能后，它們可以在生產線通過協作完成更復雜和更多元化的任務。

問：您認為距離這一天還有多遠? 會不會對就業產生較大沖擊？

答：我個人覺得可能還有兩三年時間，智能制造也將成為人形機器人早一批大規模應用的領域。未來，機器人會成為人的智能助手：人負責一些更具有創新的工作，人形機器人承擔重復性、危險性的工作。通過“人機共舞”，共同推動智能制造升級。